基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算

ISWC OpenIR > 水保所知识产出(1956---)

	基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算
	刘治开 1,2; 牛亚晓 1,2; 王毅 1,2; 韩文霆 1,3
	2019
发表期刊	麦类作物学报
卷号	39 期号:7 页码:859-866
摘要	株高是作物生长过程中重要的生长指标。为探索快速准确获取作物株高的方法，利用无人机可见光图像采集系统，获取冬小麦拔节期至成熟期的高清数码图像，建立冬小麦拔节期、抽穗期、灌浆期及成熟期的作物数字表面模型（ｄｉｇｉｔａｌｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌｓ，ＤＳＭ）及作物高度模型（ｃｒｏｐｈｅｉｇｈｔｍｏｄｅｌ，ＣＨＭ），并对模型进行验证。结果表明，冬小麦株高各生育时期ＣＨＭ提取值与地面实测值极显著相关（Ｐ＜０．０１），误差为－０．１０～０．０９ｍ，相对误差为１７．６４％～１９．６０％。株高预测值与实测值拟合性较高（Ｒ２＝０．８２，ＲＭＳＥ＝４．３１ｃｍ）。这说明用无人机拍摄的高清数码影像可快速估算冬小麦的株高。
其他摘要	Ｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｇｒｏｗｔｈｉｎｄｉｃａｔｏｒｗｈｉｃｈｉｓｇｅｎｅｒａｌｌｙｍｅａｓｕｒｅｄｂｙｇｒｏｕｎｄｏｂｓｅｒ－ｖａｔｉｏｎ．ＴｈｉｓｓｔｕｄｙｕｓｅｄｔｈｅＵＡＶｖｉｓｉｂｌｅｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔｍｏｒｅｑｕｉｃｋｌｙａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙ．Ｔｈｅｈｉｇｈ－ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｓｏｆｗｈｅａｔｆｒｏｍｊｏｉｎｔｉｎｇｓｔａｇｅｔｏｍａｔｕｒｉ－ｔｙｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄ．Ｔｈｅｃｒｏｐｄｉｇｉｔａｌｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌａｎｄｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔｍｏｄｅｌｗｅｒｅｓｅｔｕｐ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍＣＨＭａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒｏｗｔｈｓｔａｇｅｓｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅａｃｔｕａｌｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔ（Ｐ＜０．０１，Ｒ２＝０．８２，ＲＭＳＥ＝４．３１ｃｍ），ｗｉｔｈｔｈｅｒａｎｇｅｏｆｅｒｒｏｒ－０．１０ｍ－０．０９ｍ，ａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｒｅｌａｔｉｖｅｅｒｒｏｒ１７．６４％－１９．６０％．ＩｔｗａｓｆｅａｓｉｂｌｅｔｏｕｓｅｔｈｅＵＡＶｔｏｏｂｔａｉｎｈｉｇｈ－ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｓｗｈｉｃｈｈｅｌｐｅｄｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｗｈｅａｔｐｌａｎｔｈｅｉｇｈｔｑｕｉｃｋｌｙａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｐｒｏｖｉｄｅｄａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｒａｐｉｄａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆａｇｒｏｎｏｍｉｃｔｒａｉｔｉｎｌａｒｇｅａｒｅａｓ
关键词	小麦株高遥感无人机数字表面模型
收录类别	中文核心期刊要目总览
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	sbir.nwafu.edu.cn/handle/361005/9273
专题	水保所知识产出(1956---)
作者单位	1.西北农林科技大学机械与电子工程学院 2.西北农林科技大学水土保持研究所 3.农业部农业物联网重点试验室
推荐引用方式 GB/T 7714	刘治开,牛亚晓,王毅,等. 基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算[J]. 麦类作物学报,2019,39(7):859-866.
APA	刘治开,牛亚晓,王毅,&韩文霆.(2019).基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算.麦类作物学报,39(7),859-866.
MLA	刘治开,et al."基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算".麦类作物学报 39.7(2019):859-866.

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基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算_刘（1897KB）	期刊论文	作者接受稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载