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中国科学院水利部水土保持研究所机构知识库
KMS Institute of soil and water conservation Chinese Academy of Sciences
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水保所2018--2... [6]
作者
穆兴民 [31]
刘宇林 [1]
宁怡楠 [1]
文献类型
期刊论文 [62]
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发表日期
2021 [3]
2020 [8]
2019 [7]
2018 [11]
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黄河中游河龙区间径流量变化趋势及其归因
期刊论文
自然资源学报, 2021, 卷号: 36, 期号: 1, 页码: 256-269
作者:
宁怡楠
;
杨晓楠
;
孙文义
;
穆兴民
;
高鹏
;
赵广举
;
宋小燕
Adobe PDF(4209Kb)
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浏览/下载:163/46
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提交时间:2021/06/06
河龙区间
径流量
气候变化
人类活动
Budyko 方程
弹性系数
黄河干流近 70 年来水沙关系变化
期刊论文
中国水土保持科学, 2021, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 1-9
作者:
谢发兵
;
赵广举
;
穆兴民
;
高鹏
;
孙文义
Adobe PDF(2765Kb)
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浏览/下载:124/45
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提交时间:2022/02/23
径流量
输沙量
水沙关系
黄河干流
延河流域水沙变化及其对降水和土地利用变化的响应 *
期刊论文
干 旱 区 资 源 与 环 境, 2021, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 129-07
作者:
刘强
;
穆兴民
;
赵广举
;
高鹏
;
孙文义
Adobe PDF(3432Kb)
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浏览/下载:164/105
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提交时间:2022/07/11
近549年来黄河天然径流量时间变化特征研究
期刊论文
水土保持学报, 2020, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 65-05
作者:
田鹏
;
穆兴民
;
赵广举
;
胡晋飞
;
高鹏
;
孙文义
Adobe PDF(583Kb)
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提交时间:2021/04/08
黄河
天然径流
EMD经验模态分解
周期分析
不同频率黄河上中游径流量变化特征及其趋势预测
期刊论文
水土保持学报, 2020, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 60-64,69
作者:
贾昊
;
穆兴民
;
赵广举
;
高鹏
;
孙文义
Adobe PDF(438Kb)
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浏览/下载:178/72
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提交时间:2021/03/03
黄河径流量
优化GM(1,1)预测模型
频率径流量
黄河未来输沙量态势及其适用性对策
期刊论文
水土保持通报, 2020, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 328-332
作者:
穆兴民
;
赵广举
;
高鹏
;
孙文义
;
王双银
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提交时间:2021/03/03
黄河
输沙量
累积曲线
频率预测
滑动平均
趋势预测
水土保持
黄土高原
Effect of soil and water conservation measures on regime-based suspended sediment load during floods
期刊论文
SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY, 2020, 卷号: 55, 期号: 2020, 页码: 102044
作者:
Hu Jinfei
;
Zhao Guangju
;
Mu Xingmin
;
Hörmann Georg
;
Tian Peng
;
Gao Peng
;
Sun Wenyi
Adobe PDF(2169Kb)
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浏览/下载:143/57
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提交时间:2020/06/08
Event Scale
Flood Regime
Hyperconcentrated Flow
Support Vector Machines
Sediment Yield
灌木斑块格局对产流及产沙过程的影响
期刊论文
应用生态学报, 2020, 卷号: 31, 期号: 3, 页码: 735-743
作者:
赵明
;
杨晓楠
;
陈攀宇
;
孙文义
;
穆兴民
Adobe PDF(1064Kb)
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提交时间:2021/08/19
产流率
产沙率
覆盖度
连通性
水动力学参数
极端暴雨条件下黄土丘陵沟壑区土壤蓄水能力和入渗 规律
期刊论文
土壤学报, 2020, 卷号: 57, 期号: 2, 页码: 296-306
作者:
王承书
;
杨晓楠
;
孙文义
;
穆兴民
;
高鹏
Adobe PDF(2077Kb)
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浏览/下载:119/59
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提交时间:2021/09/02
黄土丘陵沟壑区
“7·26”极端暴雨
入渗过程
产汇流机制
黄土高原地区植被变化及其对极端气候的响应
期刊论文
水土保持通报, 2020, 卷号: 40, 期号: 2, 页码: 247-254
作者:
韩丹丹
;
穆兴民
;
高鹏
;
赵广举
;
孙文义
Adobe PDF(3043Kb)
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提交时间:2021/08/25
黄土高原地区
NDVI
极端气候指数
相关性