基于彭曼公式日均值时序分析的中国蒸发能力动态成因
白桦1,2; 鲁向晖3; 杨筱筱4; 高鹏1; 桂发亮3; 穆兴民1
2019-01
发表期刊农业机械学报
卷号50期号:1页码:235-244
摘要

蒸发能力是全球气候变化背景下水资源管理和水灾害防治的靶向性指标,其动态成因分析集中于年尺度,可靠性需多尺度验证。本文基于中国819 个气象站1961—2015 年的逐日数据,利用时间序列分析方法挖掘年潜在蒸发量趋势和突变; 提出彭曼公式全微分日求积方法,计算年均日潜在蒸发量变化的气象要素累积贡献率,甄别区域驱动因子和成因。经分析,各站年潜在蒸发量倾向率均值为-3.3 mm/(10a) ,东西部为负值、中部为正值; 各站年潜在蒸发量突变年份均值为1987 年; 东部潜在蒸发量减少由地表净辐射量减少所致,相应区域累积贡献率为280;西部潜在蒸发量减少由相对湿度增加所致,相应区域累积贡献率为175; 中部潜在蒸发量增加由温度和风速增加所致,相应区域累积贡献率分别为355 和121。

其他摘要

Evaporation capacity is the targeting index of water resources management and water disaster control under the global climate change. Attribution analysis of evaporation capacity concentrates on the
annual scale in most researches. The verification of the corresponding attribution needs multiscale analysis. Daily meteorological data were selected at 819 stations in China from 1961 to 2015,in addition
to potential evaporation ( ETp) . The trend and change points of annual ETp were excavated according to the time series analysis method at stations. Another special method was proposed based on diurnal-scale
total differential quadrature of Penman equation. This method was directly applied for the contributions of meteorological variables on the first order difference of daily ETp. It was further used for the accumulative contributions of meteorological elements on the changes in mean daily ETp. According to the contributions,the driving forces and corresponding reasons of the changes in evaporation capacity were
analyzed. It was concluded that the mean value of the tendency rates was -3.3 mm/(10a) at all stations. It spatially presented negative in Western and Eastern China and positive in Central China.
Mean value of change points was 1987 at all stations. The driving force of decreasing ETp was decreasing net radiation in Eastern China. Corresponding accumulative contribution rate was 280. The driving force of decreasing ETp was increasing relative humidity in Western China. Corresponding accumulative contribution rate was 175. The driving forces of increasing ETp were increasing temperature and wind
speed in Central China. Corresponding accumulative contribution rates were 355 and 121,respectively.

关键词蒸发能力 气候变化 彭曼潜在蒸发量公式 全微分 积分路径
学科门类农学::农业资源与环境
DOI10.6041 /j. issn.1000-1298.2019.01.026
收录类别EI
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符sbir.nwafu.edu.cn/handle/361005/9216
专题水保所2018--2022届毕业生论文(学位论文、期刊论文)
通讯作者穆兴民
作者单位1.中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室
2.中国科学院大学
3.南昌工程学院江西省水文水资源与水环境重点实验室
4.江西省水文局
第一作者单位中国科学院水利部水土保持研究所
通讯作者单位中国科学院水利部水土保持研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
白桦,鲁向晖,杨筱筱,等. 基于彭曼公式日均值时序分析的中国蒸发能力动态成因[J]. 农业机械学报,2019,50(1):235-244.
APA 白桦,鲁向晖,杨筱筱,高鹏,桂发亮,&穆兴民.(2019).基于彭曼公式日均值时序分析的中国蒸发能力动态成因.农业机械学报,50(1),235-244.
MLA 白桦,et al."基于彭曼公式日均值时序分析的中国蒸发能力动态成因".农业机械学报 50.1(2019):235-244.
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